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2026-08-26
投入6亿！恒大足校重整计划获批，转型为广州体育学院清远校区

近日，全国企业破产重整案件信息网正式发布公告称，恒大足球学校重整计划草案获批。根据文件，广州体育学院以6亿元总价参与恒大足球学校重整。其中4.90亿元用于化解债务，1.10亿元用以支持重整后学校的后续运营及发展。全国企业破产重整案件信息网广州体育学院官网发布的一则立项公示显示，清远校区将于2026年9月迎来约1000名新生入学。广州体育学院官网据清远发布报道，在最新发布的广州体育学院2026年本科...
2026-08-26
意料之外的AI大赢家：与芯片无关

人工智能的蓬勃发展使科技公司备受瞩目，但台湾最大的人工智能赢家之一却与芯片无关——它是一家家具零部件制造商，其创始人如今已成为台湾首富。King Slide Works 生产橱柜铰链和抽屉滑轨等零部件，也生产人工智能服务器机架使用的导轨。这听起来或许平平无奇，但这些导轨支撑着极其沉重的服务器，同时还要保证服务器的散热。任何故障都可能造成数百万美元的损失。随着全球竞相建设数据中心，King Slid...
2026-08-26
0‑3输球却疯狂庆祝！亚锦赛这一幕，竞技体育的公平何在？

见过赢球欢呼的，可你见过一支球队被零封之后，全队抱在一起开怀庆祝吗？天津女排亚锦赛赛场出现的这一幕，让不少观赛球迷直呼看不懂。日本女排以3‑0拿下和越南的对决，顺利稳住小组第一，退场时队员神情平淡。反观全盘落败的越南队，反倒喜笑颜开互相拥抱。一场失利，却给她们换来了一张八强入场券。这一切的关键，就在于那刚好卡在线上的61个总得分。按照赛前的积分形势，越南想要以成绩最好的小组第...
2026-08-26
“智汇粤企·AI广东”广东省“AI赋能百会千企”深圳行活动举行

8月25日，广东省“AI赋能百会千企”深圳行活动举行，本次活动是深圳落实“人工智能+”战略部署、以AI赋能民营经济高质量发展的具体实践，立足深圳产业发展实际，通过政策解读、专家分享、案例交流、赋能对接等多种形式，助力企业精准把握人工智能发展趋势，依托技术创新实现降本增效。活动现场广东省工商联党组成员、专职副主席戴文威，深圳市委统战部副部长、市工商联党组书记刘俊琳，市工商联党组成员、专职副主...
2026-08-26
谷歌杀入法律 AI 赛道，推出专用 Gemini 工具

IT之家 8 月 26 日消息，Alphabet 旗下谷歌周二扩展了其 Gemini Enterprise 人工智能平台，推出面向律师和律所的新工具，进一步加剧了科技公司争夺法律行业 AI 需求的竞争。谷歌表示，Gemini Enterprise for Legal 将帮助律所利用 AI 处理日常工作以及复杂任务，让律师能够将更多精力投入到价值更高的专业服务，同时确保数据的安全性和保密性。Gemi...
2026-08-26
投入6亿！恒大足校重整计划获批，转型为广州体育学院清远校区

来源：直播吧恒大足校大门的招牌已经改为广州体育学院直播吧08月26日讯据粤媒《信息时报》消息，恒大足球学校重整计划获批，转型为广州体育学院清远校区，9月迎来约1000名新生入学。近日，全国企业破产重整案件信息网正式发布公告称，恒大足球学校重整计划草案获批。根据文件，广州体育学院以6亿元总价参与恒大足球学校重整。恒大足球学校转型为广州体育学院清远校区后，该校区将于9月迎来约1000名新...
2026-08-26
邓美薇：日本不能靠“安全焦虑”推AI发展

近日在北京举行的第二届世界人形机器人运动会，正成为国际舆论关注的热门内容。中国人形机器人跑出8秒86的成绩，超越牙买加名将博尔特保持的9秒58的人类百米短跑世界纪录，引发全球科技界和媒体界围绕中国机器人绝对速度和产业优势的广泛讨论。与此同时，对于曾长期被视为“机器人大国”的日本而言，此次赛事带来的冲击不小。日本唯一参赛队伍为GMO互联网集团，该团队机器人的“身体”是由中国企业宇树科技制造的，日本团...
2026-08-26
场馆够不够用、高风险体育项目安不安全？江苏省体育局现场回应关切

8月25日，江苏省体育局走进政风热线直播间，全省13个设区市体育局同步在线，就体育强省建设、体育赛事、体育产业发展以及江苏省城市足球联赛（“苏超”）等话题回应各方关切。直播一开场，球迷张先生就来问：“‘苏超’我们很喜欢，已经看了两届了。马上9月份常规赛要结束了，后面淘汰赛是怎么安排的？”这也是眼下众多球迷关心的事，省体育局竞技体育处处长许秋红当场介绍：淘汰赛按计划于10月举行，与去年略有不...
2026-08-26
数据边界：当AI体育系统遭遇「无更多数据」的临界点

数据断层背后的技术真相：并非所有场景都能无限投喂很多人以为AI体育系统的训练依赖无限量数据堆砌，其实不然——当系统输出{"error":"没有更多数据了"}时，暴露的并非技术故障，而是运动科学数据采集的物理边界。这种边界在职业竞技场景中尤为致命：2023年环法自行车赛期间，某车队使用的实时战术分析系统因赛段信号中断，导致AI模型在阿尔卑斯山区连续17公里无法获取心率、功率数据，最终输出错误配速建议...
2026-08-26
传统药企积极拥抱AI谋求“弯道超车”

本报记者丁蓉创新能力已然成为药企的核心竞争力。记者梳理上市药企半年度业绩报告发现，今年上半年，一批传统药企在创新药领域的布局取得重要进展，积极借力AI实现快速突围。巨丰投顾高级投资顾问丁臻宇在接受《证券日报》记者采访时表示：“传统药企向创新药企转型，优势在于‘底盘’稳固，稳定的现金流为高投入的创新药研发提供了保障。同时，这些药企还具有完备的产业化链条和成熟的全国销售网络。AI技术成为它们转型的重...
2026-08-26
数据阈值下的体育决策：当“没有更多数据了”成为关键变量

数据断层：体育分析的隐形边界很多人以为，体育赛事的决策质量与数据量呈绝对正相关——收集的传感器读数、视频帧数、生物指标越多，结论越可靠。其实不然。当系统返回“{"error":"没有更多数据了"”时，暴露的不仅是技术限制，更是体育科学中一个被长期忽视的底层逻辑：**数据的有效性不取决于数量，而取决于其能否覆盖决策所需的关键变量空间**。案例：2023年环法自行车赛第15赛段的数据危机该赛段从卡斯到...
2026-08-26
过度依赖AI，华尔街将遭遇“脑萎缩”？

在全球金融机构正以前所未有的速度将人工智能（AI）技术嵌入交易、研究与风险管理等核心环节之际，高盛高管却发出警示：过度依赖算法将削弱下一代金融从业人员的思考能力。当地时间8月24日，高盛负责一项旗舰AI项目的合伙人克里斯·丘奇曼警告称，若金融从业人员将技能大量外包给AI模型，可能导致认知能力萎缩，进而丧失从基本原理出发进行独立判断的能力。丘奇曼的担忧并非孤例，包括摩根大通、贝莱德在内的企业高管均曾...

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